Una previa visualización al reporte finalizado antes de empezar a explicar el proceso de limpieza que se hicieron con los datos, y explicar el porque de las visualizaciones en las decisiones basada en datos para la mejora del negocio.
Los resultados están al final de la hoja en las “Fuentes y resultados”.
Superstore_Dashboard.pdf
Tratándose de un dataset con pocos registros paso a realizar la limpieza en la herramienta Excel para continuar el informe en la herramienta dedicada Looker Studio.
Antes de subir los datos al Data Studio de Looker:
- Se presentaron problemas de texto con la codificacion UTF-8 identificandolas al intentar subirlas a Data Studio y una tabla de base de datos SQL en Postgres, por lo que se ejecutó la limpieza de de los datos lo suficiente para que pueda subirse.
- Se formatearon los tipos de datos (fecha, enteros, decimales), con un problema en los valores decimales que contaban con doble coma haciendo de éstos valores tipo textos y que con fórmulas condicionales en Excel se corrigieron todos los valores numéricos y monetarios necesarios.
- Una vez completado el proceso de limpieza y formateo se pasaron los datos a una hoja de cálculo de Google y luego vincular el Looker Studio con la hoja.
- Se editaron varios campos una vez que se vinculó la hoja de trabajo con el ambiente de trabajo para empezar a trabajar.
- Desde aquí para empezar a hacer el reporte, empezamos a hacer las preguntas necesarias antes de hacer los análisis necesarios.
- Cuestiones:
- Fuentes y resultados